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在“百大兴趣群体标签”上推出巨幅云图 精准挖掘兴趣消费业务增长点

在“百大兴趣群体标签”上推出巨幅云图 精准挖掘兴趣消费业务增长点

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编辑: 喵星人
信息来源: 增长研究社
更新日期: 2022-09-21 18:57:11
摘要

内容营销时代,兴趣圈层的商业价值日益凸显。不久前,巨量算数发布了《2022中国百大兴趣族群图鉴》,从兴趣链条出发,将消费者划分为不同兴趣类别、圈

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内容营销时代,兴趣圈的商业价值日益凸显。不久前,庞大计数发布了《2022中国百大兴趣族群图鉴》。从利益链出发,将消费者划分为不同的兴趣类别、圈子和族群,帮助品牌在兴趣圈子内实现“入圈破圈”,探索兴趣消费的新业务领域。

为了进一步帮助品牌在营销实践中充分应用和发掘感兴趣族群的商业价值,巨量云图联合巨量算数,基于巨量引擎全生态数据和技术,把百大兴趣族群聚合为产品化标签,并将上线至“巨量云图-数据工厂-标签工厂”,实现「百大兴趣族群」从方法论到实际业务应用的落地。

品牌服务商可以根据自身业务需求,一键选择、参考、定制百强兴趣群体的标签,还可以与“八大群体”、“5A群体”等不同维度的人群进行交叉对比,不仅可以更立体、多维度地了解消费者,更精准地定义和触达目标消费者,还可以帮助品牌找到更适合目标消费者兴趣的内容、人才和商品,实现对高价值群体的管理,促进营销效率和业务增长。

#01

全方面满足品牌业务场景

助力破圈拉新与种草转化

在日益复杂多变的市场环境中,品牌面临的最普遍的问题是如何在存量竞争中发现新的业务增长点。如何管理好用户关系,撬动交易提升?正因如此,庞大的云图结合庞大的算法,为品牌和服务商探索总结了“百大利益群体标签”的两个应用场景:破圈拉新和种草转化。.

一个

破圈拉新

以兴趣为突破口,精准定义和拓展品牌的目标人群。

节点大促——兴趣/场景人群破圈拉新

节点促销或爆款产品时,品牌往往会面临库存不足、流量紧张的情况。

品牌要突破流量瓶颈,可以根据自身品牌和产品特点,选择定制“百大兴趣群体标签”。基于“本产品人群-行业人群-跨品类人群”的新思维,品牌可以拓展利益群体的破圈方向,提高人群招募的效率和效果。

新品上市——新品人群定位破圈

品牌延伸品类/概念的新品上市时,往往需要基于新品分析找到更精准的目标消费者并触达。

基于新品的特性和细分品类,品牌可以初步定位新品TA人群的画像,通过“百强兴趣群体标签”的交叉分析,找到更准确的定位。

新品核心客群;并通过「百大兴趣族群标签」洞察出核心客群的内容与达人偏好洞察,提升新品投放效率的同时,也能有效降低前期投放试错成本。

品牌人群焕新

当传统品牌存在年轻化突围或品牌升级的需求时,如何准确找到最为契合的人群焕新方向并有效触达?

品牌可基于本品核心目标人群画像识别,结合升级或焕新品牌、产品价值点洞察,以及购买行为、内容偏好洞察,交叉「百大兴趣族群标签」,综合定位出全新的品牌核心策略人群。将新策略人群对比品牌现有人群,即可从中找出重点拉新拓展的方向,进行重点触达。

2

种草转化

以兴趣串联人货内容达人精准匹配,高效种草转化

心智种草

高效种草是促成转化的基础,怎样通过“兴趣”强化种草,为品牌长周期转化和发展提供蓄能动力?

在人群方面,可对品牌A3人群进行分层分析,并结合「百大兴趣族群标签」进行交叉分析,找到高转化人群标签并圈选。并基于目标人群进行兴趣和内容偏好的再次拆解与分析,精准匹配内容、达人和商品,从而实现A3人群的定向触达与高效种草、拔草。

转化复购

针对品牌深度种草或已购人群,如何引导他们转化、复购?

对此,可以先基于A3、A4、A5人群以及品牌一方转化人群分析,结合「百大兴趣族群标签」交叉分析,找到高价值转化人群。再深度拆解人群兴趣,精准匹配内容、达人和商品精准投放,促进高效拔草与复购。

#02

「百大兴趣族群标签」

应用三步走

「百大兴趣族群标签」的产品化上线为品牌提供了新的人群分析和洞察视角,但在实际应用中,为了更精准地通过「百大兴趣族群标签」实现破圈拉新和种草转化,品牌和服务商往往需要对产品化的「百大兴趣族群标签」进行多轮自定义加工和提纯,找到与自身品牌、商品及营销目的更为相关的兴趣族群,并赋能人群洞察和营销投放。

为进一步拆解「百大兴趣族群标签」的实操应用过程,我们提炼出了三步应用法,通过数据工厂模块和巨量云图的深度联动,帮助品牌和服务商更高效、精准用好「百大兴趣族群标签」:

1.加工“我”的百大兴趣族群

2.分析哪些族群与“我”更相关

3.洞察优化“我”的投放策略

为助力品牌和服务商伙伴更好地上手应用,我们通过博观瑞思的实操case,将百大兴趣族群标签应用还原到实际业务场景,降低理解和应用门槛。

#03

超简单开通流程

即刻体验「百大兴趣族群标签」

如果您对巨量云图数据工厂「百大兴趣族群标签」感兴趣,欢迎咨询你身边的巨量引擎合作伙伴。

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